deepseek 安卓最新版

是一款AI生活助手，在可以免费体验和优秀的AI模型进行互动交流，使用DeepSeek-V3 大模型，多项性能指标对齐海外的领先模型，用户可以和该软件自由进行对话深度交流，为你答疑解惑，无论你有什么想要沟通交流的，都可以进行对话，有需要的用户快来下载看看吧。

智能对话

高智商模型，顺滑对话体验

深度思考

先思考后回答，解决推理难题

AI 搜索

全网搜索，信息实时掌握

文件上传

阅读长文档，高效提取信息

准确翻译：提供准确流畅的翻译服务，帮助用户轻松融入多语言环境。

智能解题：解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，帮助用户抓住重点，深入理解。

文件解读：用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek，APP会帮助梳理重点，快速理解。

创意写作：根据指令自动生成创意文案，撰写各类文章和报告，快速构建内容框架，提升工作效率。

高效编程：支持多种编程语言，快速定位问题，生成代码，提升编程效率。

百科知识：DeepSeek-V3 在知识类任务（MMLU, MMLU-Pro, GPQA, SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5 显著提升，接近当前表现最好的模型 Claude-3.5-Sonnet-1022。

代码：DeepSeek-V3 在算法类代码场景（Codeforces），远远领先于市面上已有的全部非 o1 类模型，并在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）逼近 Claude-3.5-Sonnet-1022。

长文本：长文本测评方面，在DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，平均表现超越其他模型。

数学：在美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）和全国高中数学联赛（CNMO 2024）上，大幅超过了所有开源闭源模型。

中文能力：与 Qwen2.5-72B 在教育类测评 C-Eval 和代词消歧等评测集上表现相近，但在事实知识 C-SimpleQA 上更为领先。

点击中间的输入栏，输入我们想要知道的问题；

输入完毕以后点击发送，稍等片刻；

这个时候我们就可以获取相应的答案了。

DeepSeek：专业数据分析与知识挖掘助手

DeepSeek定位为专业场景下的数据分析和知识挖掘工具，专为技术与商业领域设计。

特点与优势：

强大的数据处理和技术文档解析能力。提供深入的知识图谱和报告生成功能。支持多领域的专业知识问答。

适用场景：

适合科研人员、企业决策者和需要深度分析的用户。?

豆包：轻松有趣的社交型助手

豆包定位为一款注重互动性和趣味性的AI助手，非常适合日常聊天和娱乐应用。

特点与优势：

响应快速，语言风格轻松幽默。擅长趣味问答、闲聊和简单信息查询。适合需要轻松交流或快速生成娱乐内容的用户。

适用场景：

适合日常生活中的娱乐需求，如调节心情或进行简单的知识探索。

总体来说，DeepSeek和豆包各有特色，因此，选择哪个更厉害取决于具体的应用场景和需求。

1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。

2、DeepSeek-R1 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。

3、DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

v1.1.2：

提升体验，修复部分问题。

v1.1.0：

稳定性改进和错误修正。

v1.0.14：

- 修复部分已知问题